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(Senior) Machine Learning Engineer – AI & Cloud Enthusiast (m/w/d)

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Standorte: Stuttgart, Frankfurt, München

Du bist ein begeisterter AI-Enthusiast und möchtest Deine Fähigkeiten in dem sich rasant entwickelnden Bereich der generativen AI unter Beweis stellen? In Zusammenarbeit mit einem dynamischen, talentierten Team bekommst Du bei uns die Möglichkeit, innovative Anwendungsfelder für Large Language Models und darauf aufbauende Workflows für unsere Kunden zu konzipieren und produktiv umzusetzen. Gemeinsam tragen wir dazu bei, unsere Plattform für Generative AI auf ein neues Level zu bringen.

Falls Dich das anspricht, suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als (Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d).
 

Mehr zu Deinem Traumjob

  • Du bist verantwortlich für die Konzeption, Integration und Erweiterung von AI Services
  • Du implementierst und optimierst neue Large Language Models/APIs (proprietär, open-source, cloud wie auch on-premise) zum Einsatz in unserer Plattform
  • Du erweiterst Modelle und Workflows, um den Zugriff auf zusätzliche Datenquellen zu ermöglichen, bspw. basierend auf GPT4 und Datenbanken wie ElasticSearch, PineCone, WeAviate oder Azure Cognitive Search
  • Gemeinsam mit dem Team analysierst und bewertest Du die neuesten Entwicklungen, Trends und Best Practices im Bereich Machine Learning und Generative AI
  • Du erstellst Dokumentationen zu Modellarchitekturen, Modellvergleichen und Trainingsprozessen

So sehen wir Dich

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Physik oder einen vergleichbaren Abschluss
  • Du besitzt sehr gute Programmiererfahrung in Python oder einer ähnlichen Sprache
  • Du besitzt fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning
  • Du hast sehr gute Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
  • Idealerweise sind Dir Frameworks aus dem LLM Ökosystem (langchain, langflow) bereits bekannt und du hast bereits Erfahrung im Umgang und Einsatz von LLMs
  • Du bist idealerweise erfahren mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
  • Dich zeichnet Deine Problemlösungsmentalität aus und die Fähigkeit, in dynamischen Umgebungen effektiv zu arbeiten
  • Teamarbeit, Kommunikation und agile Methoden sind für dich selbstverständlich

Unsere Leistungen für Dich

  • Attraktives Gehalt mit Prämienoptionen
  • Flexibler Arbeitsort: Wir bieten mobiles Arbeiten an, ob in unserem Büro oder von zu Hause
  • Echter Teamgeist und eine offene, freundliche und tolerante Arbeitsatmosphäre, die durch flache Hierarchien und gemeinsame Aktivitäten gefördert werden
  • Arbeiten im Einklang mit der familiären Situation – beispielsweise beim Thema Elternzeit
  • Deine betrieblichen Altersvorsorge wird bei uns durch den Abschluss – oder die Übernahme – einer Direktversicherung bezuschusst
  • Für einen stressfreieren Arbeitsweg bieten wir Dir mit einem Jobrad eine Alternative zum Auto – die natürlich auch privat nutzbar ist
Weitere Benefits findest Du auf unserer Karriereseite: https://targens.de/karriere/

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

 
  • Nicole Ehmann-Schäfer
  • Human Resources Manager
  • +49 711.222 992–546